현업 요구를 구현 항목으로
화면을 함께 보며 입력·조회·결재·변경·출력의 기대 동작과 예외를 확인하고, 필요한 항목과 업무 상태를 구체화합니다.
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PIENCE · 파이언스
철강 제조기업의 안전·환경·보건 업무 고도화
현업과 IT 파트너의 요구를 작업허가·위험성평가·환경 기록·보건 관리의 화면과 업무 흐름으로 연결합니다. AI를 개발에 활용하고 기존 시스템에 맞춰 검토·수정합니다.
제조 · 안전환경보건(SHE) · AI를 활용한 개발
서식과 화면을 실제 업무 흐름으로 연결하는 과제
철강 제조기업의 안전·환경·보건 업무에는 작업허가, 위험성평가, 사업장별 환경 일지, 보건 기록과 보고서가 함께 존재합니다. 같은 용어라도 업무별 기준이 다르고, 사업장에 따라 입력 항목과 출력 양식이 달라집니다. 문서를 작성하는 사람, 검토·승인하는 사람, 현장에서 확인하는 사람의 사용 흐름도 서로 다릅니다.
파이언스는 현업 및 IT 파트너와 업무 기준을 구체화하고, 웹·모바일 화면과 기존 업무 API를 연결하는 개발을 수행합니다.
파이언스의 역할과 협업
IT 파트너와 데이터·API 연결
화면에서 고칠 부분과 API·쿼리 변경이 필요한 부분을 나누고, 요청·응답과 저장 규약을 맞춥니다. IT 파트너의 담당 작업과 개발 범위를 구분합니다.
웹·모바일·출력 구현
현장의 입력·점검과 관리자의 검토·결재·증빙·보고가 이어지도록 업무 화면과 문서 출력을 구현하고 조정합니다.
피드백과 검증 대응
현업 의견과 실제 데이터에서 발견한 문제를 수정에 반영하고, 사용 문서와 검수 항목을 정리하는 과정을 지원합니다.
어떤 문제에 어떻게 대응했나요?
작업허가의 역할·상태가 복잡할 때
사내·공사업체의 작성 범위, 작업자 목록, 작성완료와 결재, 승인·반려·변경 이력을 업무 흐름에 맞추어 연결했습니다. 외부 통보의 운영 결과는 별도 확인 범위입니다.
위험성평가가 기록으로 끝날 때
평가 단계와 개선 담당자·예정일, 개선 전후 증빙과 후속 위험도를 연결하는 화면·API 흐름을 구현했습니다.
환경 일지의 항목이 사업장마다 다를 때
시설과 가변 입력 항목, 저장된 데이터의 조회와 출력을 함께 검토했습니다. 환경 검사 기록과 결재·문서 상태를 연결하는 기능도 구현했습니다.
현장 점검에서 이상 사유가 빠질 때
QR의 설비·점검 유형을 체크리스트에 연결하고, 이상 항목에 사유·사진을 남기는 신규 흐름을 협의했습니다. 점검 책임과 빈도는 현업의 운영 기준으로 정합니다.
MSDS 문서 양식이 제각각일 때
구성물질 추출을 보완하면서 해당 섹션의 원문을 함께 보여 대조·수정할 수 있는 방식을 제안했습니다. 새 양식과 전체 정확도 검증은 후속 과제로 구분했습니다.
기존 출력 도구에 제약이 있을 때
AI의 코드 작성 지원을 활용한 맞춤 출력물을 개발하고, 기존 연결은 남겨 대응 여지를 두었습니다. 실제 데이터 길이·행 수에 맞춘 출력 조정과 검토를 진행했습니다.
AI는 어디에 사용되었나요?
개발 과정에서 AI가 기존 시스템과 API를 참고해 코드 작성과 화면 작업을 보조했습니다. 개발자는 공통 표·선택창·캘린더 등 기존 구성요소와 디자인 규칙을 따르도록 결과를 검토·교정하고, 큰 작업을 나누어 진행했습니다.
고객 업무에 AI를 연결하는 문서 요약·보고 지원은 데이터 접근, 비용과 운영 범위를 함께 검토한 주제입니다. 문서 추출의 보완 과정과 고객용 생성형 AI의 실제 운영 적용은 별도로 확인합니다.
현재 상태와 확인할 효과
업무 시스템 고도화와 현업 검증에 대응한 사례입니다. 대표 업무 흐름의 구현과 개발 대응을 확인했으며, 가오픈 과정에서는 실제 데이터의 출력 차이와 추가 시험 필요성이 드러났습니다. 공유 테스트 시트와 사용 문서를 정리하는 대응도 논의했습니다.
기능 구현, 현업 검수, 현재 운영과 정량 효과는 각각 확인합니다. 이 사례에서 전 기능의 최종 검수 완료나 사고 감소·비용 절감 수치를 제시하지는 않습니다.
- 작성·조회·검토·출력의 전후 소요 시간
- 중복 입력·누락·서식 수정 횟수
- 역할·사업장·데이터 조건별 검수 결과와 수정 후 재확인
- 실제 사용 범위와 반복 사용, 결함 재발 여부
다른 기업에 적용할 때
업무 기준과 예외, 기존 데이터·API, 권한과 결재, 현장 사용 환경을 먼저 확인합니다. 실제 데이터에 준하는 시험 사례를 일찍 준비하고, 개발사의 기능 시험과 현업의 업무 검토를 함께 계획하면 구현과 사용 사이의 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다.
자주 묻는 질문
SHE란 무엇인가요?
안전(Safety), 보건(Health), 환경(Environment) 업무를 뜻합니다. 이 사례는 현장 기록과 평가·개선·결재·증빙·출력을 연결하는 업무 시스템 개발 경험입니다.
기존 API를 유지하며 화면을 개선할 수 있나요?
현재 업무와 API의 조회·저장 규약을 확인해 재사용 범위와 추가 변경을 정합니다. 데이터·쿼리 변경은 담당 IT 조직과 협의합니다.
AI가 안전·보건 결과를 자동 판정하나요?
공개된 수행 범위는 업무 시스템 구현, AI를 활용한 개발과 문서 추출의 검토·보완입니다. 자동 위험 판정이나 예측 성능을 확인한 사례로 소개하지 않습니다.
관련 구현 방법과 서비스
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