1. 업무와 목표를 이해합니다
사용자·담당자와 현재 흐름을 살펴보고 반복 입력·대기·오류가 발생하는 지점을 확인합니다. 우선 업무와 효과를 확인할 기준을 정합니다.
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PIENCE · 파이언스
파이언스의 AX 정의와 구현 방법
스타트업과 제조기업의 업무·서비스를 이해하고 데이터·시스템·AI를 연결합니다. 현업 검증과 지식·도구의 재사용, 운영 개선까지 설계하는 파이언스의 AX 구현 방법입니다.
파이언스가 정의하는 AX
파이언스의 AX는 AI를 활용해 기업의 업무와 서비스를 개선하고, 개인의 지식과 활용 경험이 조직의 역량과 지속적인 사업 성과로 이어지도록 데이터·시스템과 일하는 방식을 함께 바꾸는 일입니다.
출발점은 고객의 문제이며, 결과물은 실제 사용하는 소프트웨어와 이를 계속 활용·개선할 수 있는 체계입니다. 스타트업의 고객 서비스·내부 운영과 제조기업의 생산·품질·물류·안전·사무 업무에 같은 원칙을 적용합니다.
업무 이해부터 운영 개선까지
2. 데이터와 책임 범위를 정리합니다
업무 용어·상태·예외와 원본을 정리하고 기존 시스템·API·권한을 확인합니다. 고객 현업, IT 조직과 개발사의 결정·구현·검토 역할을 맞춥니다.
3. 필요한 소프트웨어와 AI를 구현합니다
업무 화면·앱·조회·연결 기능을 만들고 필요한 범위에 AI를 연결합니다. 개발에 AI를 활용하면서 기존 규칙과 공통 구성요소에 맞춰 검토·수정합니다.
4. 실제 사용 조건으로 검증합니다
대표 업무와 실패·예외 사례에서 동작을 시험하고 현업이 결과를 확인합니다. 자동 추출은 원문 대조·수정, 중요한 업무는 승인·검수 절차를 함께 설계합니다.
5. 경험을 남기고 운영을 개선합니다
업무 정의·연결 기능·도구·사용법과 검증 기록을 재사용 가능한 자산으로 정리합니다. 실제 이용과 오류·효과를 보고 다음 범위를 정합니다.
고객 환경에 맞추어 단계들을 병행합니다. 데이터가 준비된 업무는 작은 AI 기능부터 시작하고, 현장 기록과 시스템이 맞지 않는 업무는 기반 개선부터 진행할 수 있습니다.
AI의 사용 위치를 함께 정합니다
AI를 활용한 개발
요구 분석·설계·코드·문서 작업을 보조받고 사람이 결과를 검증합니다. 기존 업무 시스템을 개선하는 수행 방식입니다.
제품·업무의 AI 기능
문서 활용·질의·초안·도구 실행을 실제 사용자 기능에 연결합니다. 데이터 출처·권한·실행 범위와 사람의 확인을 설계합니다.
조직·업무 AX
직원이 반복 사용하고 공유할 수 있도록 업무·역할·교육·운영 기준을 함께 바꿉니다. 지식과 도구가 조직의 역량으로 남는지를 확인합니다.
한 프로젝트에서 여러 방식이 함께 쓰일 수 있습니다. 고객별 현재 적용 단계와 확인된 효과를 각각 소개합니다.
제조와 스타트업에 적용하는 같은 원칙
무엇이 남아야 하나요?
- 고객이 확인한 업무 기준·데이터 정의와 담당 역할
- 사용 가능한 화면·연결 기능·AI 도구와 접근 범위
- 실제 사례의 검증 결과·수정 이력·사용 문서
- 공유할 업무 지식과 도구, 운영 책임과 개선 절차
- 전후 비교가 가능한 처리 시간·오류·수정 비용·반복 사용 지표
지식 축적은 업무 규칙·문서 근거·연결 기능을 다시 활용할 수 있게 만드는 일입니다. 특정 AI 모델의 가중치를 학습시키거나 모든 자료를 자동으로 정확하게 이해하게 만든다는 의미로 한정하지 않습니다.
적용 경험에서 확인하세요
도입 전에 함께 확인합니다
- 먼저 개선할 업무와 현재 처리 방식
- 활용할 데이터·문서와 기존 시스템·IT 파트너
- 결정·개발·검수·운영을 담당할 사람
- 검토·승인과 효과 비교 기준
- 첫 적용 이후 공유·교육·운영 지원 범위
파이언스 공식 프로젝트 문의
구축하려는 업무, 현재 사용하는 시스템, 필요한 기능과 희망 일정을 알려주세요. 범위와 연동 조건을 확인한 뒤 진행 방법을 협의합니다.