AI 에이전트 구축 · RAG · MCP 연동

비즈니스 프로세스 자동화를 위한 맞춤형 AI 에이전트 구축 및 전략 수립을 지원합니다.

이런 업무에 적합합니다

사내 문서 검색, 고객 응대, 문서 처리와 반복 보고 업무를 AI와 연결하려는 기업을 위한 서비스입니다.

단순 챗봇을 넘어, LLM이 도구를 호출하고 여러 단계를 자율적으로 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 설계합니다. PIENCE는 비즈니스 진단부터 멀티 에이전트 오케스트레이션, 사내 데이터 연동, 운영·거버넌스까지 전 과정을 책임지는 엔드투엔드 파트너입니다.

제공 기술과 구축 범위

멀티 에이전트 오케스트레이션

플래너·실행·검증 에이전트가 협업하는 구조로 복잡한 업무를 분해·자동화합니다.

RAG 기반 지식 에이전트

사내 문서·DB·매뉴얼을 벡터화하여 출처를 확인하며 근거 기반으로 답하도록 설계한 전용 지식 에이전트를 구축합니다.

MCP·도구 연동

Model Context Protocol과 Function Calling으로 사내 시스템·SaaS·API를 에이전트의 실행 도구로 연결합니다.

업무 워크플로우 자동화

CS 응대, 문서 처리, 리서치, 리포팅 등 반복 업무를 자율 실행 파이프라인으로 전환합니다.

평가·관측(Observability)

에이전트 응답 품질을 정량 평가(Eval)하고 추적·로깅하여 운영 중 성능 저하를 사전에 탐지합니다.

보안·거버넌스

데이터 접근 제어, 프롬프트 인젝션 방어, 감사 로그 등 프로젝트에 필요한 보안 요건을 설계하고 검증합니다.

진행 절차

01 · 진단 & 유스케이스 발굴

ROI가 높은 업무를 선별하고 PoC 대상을 정의합니다.

02 · 아키텍처 설계

모델 선정, 에이전트 구조, 데이터 파이프라인을 설계합니다.

03 · 구축 & 통합

사내 시스템과 연동하고 실제 환경에서 검증합니다.

04 · 운영 & 고도화

모니터링·평가 기반으로 지속적으로 개선·확장합니다.

상담 전에 정리하면 좋은 정보

자동화할 업무와 현재 처리 절차
사용할 문서·데이터의 종류와 접근 권한
연동할 시스템·API와 사람의 승인 필요 단계
정확성·응답 시간·운영 비용의 평가 기준

AI의 응답 정확도와 자동화 효과는 데이터 품질, 업무 범위와 운영 조건에 따라 달라집니다. PoC에서 평가 기준을 정하고, 중요한 업무에는 검토·승인 단계를 설계합니다.

관련 구축 사례 보기 → · 전체 기술 안내 →

파이언스 공식 프로젝트 문의

구축하려는 업무, 현재 사용하는 시스템, 필요한 기능과 희망 일정을 알려주세요. 범위와 연동 조건을 확인한 뒤 진행 방법을 협의합니다.

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