CAN LAB · 중소기업 AI 전환 사례

현장의 기록부터 회사의 지식까지

고객사는 다품종·고객 맞춤 생산을 하는 중소기업입니다. 이 CAN LAB 사례는 파이언스의 수행 사례로, 기존 시스템과 현장 업무를 연결하고 직원이 직접 AI를 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 초점을 맞췄습니다.

먼저 해결하려던 네 가지 문제

• 작업이 끝난 뒤 기록을 모아 입력해 사무실에서 보는 실적이 현장보다 늦었습니다.
• ERP 화면을 바꾸는 데 시간과 비용이 들어 일부 업무가 엑셀로 분리됐습니다.
• 숙련자가 도면·사내 양식·작업지시서 사이에서 정보를 반복해 옮겨 적었습니다.
• 직원 개인의 AI 활용 방법이 다른 부서로 충분히 공유되지 않았습니다.

1. 현장 태블릿과 기존 ERP 연결

작업자는 태블릿에서 작업지시를 확인하고 양품·불량·비가동을 현장에서 입력합니다. 부서별 작업 흐름, 세트 공정과 조별 작업을 화면에 반영했습니다. 관리자는 현황을 확인하고, 입력한 실적은 기존 ERP로 연결됩니다.

2. ERP 구조를 이해하고 단계적으로 연동

오래 사용하며 수정한 ERP에 설계 문서가 남아 있지 않아, 실제 화면과 데이터 흐름을 분석해 구조를 다시 정리했습니다. 이를 AI가 읽을 수 있는 형태로 문서화하고 기존 공급사와 접근 범위·책임을 정했습니다. 조회부터 시작해 순서대로 연동했습니다.

기존 ERP를 유지하면서 회사가 자기 데이터와 업무 구조를 이해하고 활용할 수 있도록 했습니다.

3. 부서가 필요한 업무 화면을 직접 제작

CAN LAB이 생산실적 관리, 납품계획, 생산계획, 자재수급·발주 화면을 먼저 만들었습니다. 이후 각 부서가 필요한 화면을 채팅으로 설명해 직접 만들고, 권한에 맞춰 사내에 배포할 수 있는 환경을 갖췄습니다.

담당자가 업무 변화에 맞춰 필요한 화면과 도구를 만들 수 있도록, 초기 화면과 함께 제작 환경을 제공한 사례입니다.

4. 사내 지식과 권한을 연결한 AI 업무 환경

5. 직원이 함께 익히는 운영 방식

AI 전환 추진팀(AX TF)이 월 두 차례 모이고, 부서별 참여자가 진행 상황을 공유합니다. AI 데모데이에서 만든 도구와 활용 방법을 발표해 개인의 경험을 회사의 지식으로 쌓습니다.

현장에서 실제 사용하는 도구를 만들고, 직원의 업무 경험이 조직에 남도록 하는 것이 이 사례의 핵심입니다.

자주 묻는 질문

관련 기술과 서비스

2026년 10월 기준 CAN LAB AI 전환 사례 공유 자료에 기재된 적용 내용과 운영 방식을 정리했습니다.