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검사 샘플이 있는데 왜 못 찾을까요? 시료 위치·이력 관리

검사하려는 샘플이 어디에 있고 누가 가져갔는지 다시 찾고 있나요? 그림·예시·점검표와 작성 자료로 시작합니다.

현장 요구 경험을 일반화한 MES·AX 설계 제안 · 2026-11-05 · 고객정보 없는 가상 예시

검사하려는 샘플이 어디에 있고 누가 가져갔는지 다시 찾고 있나요?

원LOT100 → 제품97 + 시료3 → 시료번호·보관칸·인계·시험 결과 연결 → 소모2·보관1 확인 → 보유98 대조

가상 LOT100개 중3개를 샘플로 분리했습니다. 제품 구역97개+시료 보관3개=보유100개이며, 시료대장에3개를 적는 것은 새 입고가 아닙니다. 그중2개를 파괴시험으로 실제 소모하고1개를 보관하면 보유98개=제품97+보관 시료1로 대조합니다. 소모 전표의 반영 시점은 회사 기준으로 정합니다.

구축 범위와 AI의 역할

시료번호(샘플ID·시험편 번호)를 원LOT·채취 위치·수량·보관칸·인수자·시험 의뢰·사용·반납·폐기에 연결합니다. PDA 라벨 확인과 태블릿 시험 기록, TV의 소재 불명·인계 대기·담당 표시를 구성합니다. 제품 전체 보류 수량과 샘플 수량은 따로 관리합니다.

AI는 마지막 확인 위치·인계·예정 시험과 누락 기록을 모아 찾을 순서를 안내합니다. 확인되지 않은 위치를 확정하지 않으며 담당자가 실제 수령·소모·반납을 확인한 뒤 시스템 상태를 갱신합니다.

구축 경험과 확장 범위

샘플의 LOT 식별과 위치·수량 추적 요구를 일반화한 설계 제안입니다. 통합 시료 인계·AI 안내의 완료 성과를 의미하지 않습니다.

다섯 가지 점검

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문의에는 현재 시스템, 막히는 단계, 개선할 업무 한 가지만 알려주세요.

참고: Microsoft Learn · 검사·부적합 관리. 특정 제품의 운영 모델 참고이며 본문의 현장 적용 제안과 구분합니다.

도입 효과는 이렇게 확인합니다

같은 기간·작업 범위에서 확인 시간, 누락·중복·미완료 건수를 전후 비교합니다. 공개된 사례의 확정 절감률이나 보장 성과가 아닙니다. 다운로드 작성표에 근거와 담당자를 함께 기록하세요.

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